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    Facebook 通過手環讀取肌肉電流,在虛擬環境實現精準手勢操作

    發布:facebook 來源: facebook中文網  添加日期:2021-03-20 18:05:08 瀏覽: 評論:0 

    Facebook 通過可讀取肌肉電流的手環,讓人可在虛擬視覺環境實現更精準手勢操作

    包含細微手指操作都能正確識別

    在 Facebook 執行長 Mark Zuckberg日前接受訪談時,表示智能眼鏡在 2030 年以前將改變傳統互動方式,而 Facebook 實境實驗室研究科學總監 Sean Keller 也進一步分享對于擴增實境應用的看法后,稍早更進一步對外展示可配合擴增實境設備使用的手環配件,借此詮釋如何讓使用者在虛空間中進行更深層的互動。

    按照 Sean Keller 與研究團隊說明,過去以來的人機互動,主要會通過諸如鼠標一類媒介,借此成為人與電腦之間互動工具,而近年來廣泛使用的智能型手機,則是因為觸控提供

    更直覺得操作。但在虛擬化視覺環境中,用戶難免還是要通過手持控制器才能進行互動,雖然在 Oculus 系列虛擬視覺頭戴設備已經可以通過手勢識別方式,讓使用者直接通過雙手即可對應簡單操作,但是要套用在更細膩操作時,還是會有不足之處。加上在擴增實境眼鏡設備對應更方便配戴、隨身收納等使用特性下,顯然需要通過更容易使用、更方便攜帶的控制方式。因此,Facebook 便構思能讓更多人接受配戴的手環設備,同時也能以更少配戴負擔讓人使用,甚至不使用時也能隨時取下,或是繼續佩戴在手上當作飾品使用。

    為什么不通過聲控方式操作?

    而雖然通過聲控操作方式也相當方便,相關技術也已經很成熟,但 Facebook 認為聲控仍可能受到環境其他聲音影響,同時也可能讓操作內容等隱私被他人知曉,甚至有很多時候通過手勢揮動,或是輕輕點按就能完成,因此在互動操作上還是會偏好使用手部來完成。

    此外,通過手勢進行虛擬視覺環境內的操作,不僅更貼近使用者自然互動體驗,同時也能為使用者帶來更多互動體驗。

    如何實現更精準的手勢操作?

    在 Facebook 提出設計中,借助左右各自可感測肌電圖 (EMG,Electromyography) 的手環,借此將左右手肌肉作動轉換成電子信號,讓手部動作可對應更明確操作指令,甚至細微的手指動作也能正確識別,并且對應扭、擰等過去較難正確識別的手勢動作。因為是通過將肌電信息轉換成操作指令,因此即便配戴手環的人有手指傷殘情況,依然可以通過讀取肌電信息,讓虛擬視覺環境中的手指產生對應動作,而套用在正常人身上則可對應更精準的手勢動作。

    對應更豐富的互動體驗

    除了通過手勢互動對應更直覺互動體驗,Facebook 也構思如何在虛擬視覺環境中讓觸覺變得更真實,因此借助手環本身產生振動、壓迫,讓配戴者在互動過程可以感受諸如拉弓時的張力,或是彷佛按下按鍵時的反饋力道。同時,配合深度學習等人工智能技術應用,將可讓這些互動觸覺變得更加自然,例如讓用戶敲打虛擬鍵盤時,手部感覺反饋力道就像是手指敲打真實鍵盤一樣。相較目前類似技術僅能對應死板的振動回饋,Facebook 表示更難的是如何讓人在虛擬視覺環境中能有真實觸覺互動。而目前主要采用用方式,是通過判讀肌電信息,并且配合人工智能技術應用,讓系統能做出更貼近自然的力道反饋。

    Tags: Facebook虛擬環境

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